2024년 생성형 AI는 기술 트렌드의 중심에 서게 될 것입니다. 생성형 AI는 기존 프로그래밍이 아닌 학습과 창의성을 통해 생성하고 이해합니다. 챗GPT, GitHub Copilot 등의 도구는 일상 업무에 혁신을 가져올 전망이며, 이러한 기술들은 더욱 발전하면서 다양화될 것입니다.
2024 최고의 생성형 AI 추천
2024 생성형 AI 서비스 정의
- 생성형 AI는 인공지능이 주어진 입력 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠나 결과물을 생성하는 기술을 의미합니다. 예를 들어 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이러한 생성형 AI는 GPT-4와 같은 모델이 대표적입니다.
- 생성형 AI 서비스는 인공 지능 기술의 발전으로 인해 현실 세계에서 다양한 영역에서의 혁신을 이루고 있습니다. 이 서비스는 주로 인간과 유사한 학습 및 창조 능력을 갖춘 AI 모델을 기반으로 합니다.
- 생성형 인공 지능(Generative AI)은 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종입니다.1 이는 인간 언어, 프로그래밍 언어, 예술, 화학, 생물학 또는 복잡한 주제를 학습하도록 AI를 학습시키며, AI는 학습 데이터를 재사용하여 새로운 문제를 해결합니다.
- 생성형 AI는 예술, 음악, 소프트웨어 코드, 글쓰기 등 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있는 기술로, 사용자가 프롬프트를 입력하면, 인공 지능은 인터넷의 기존 사례에서 학습한 내용을 기반으로 응답을 생성하여 종종 독특하고 창의적인 결과를 생성합니다.
아래 글을 통해 생성형 AI에 대해서 본격적으로 살펴보겠습니다.
2024 생성형 AI 플랫폼 소개 및 주요 서비스 기능
- 생성형 AI 플랫폼은 사용자가 손쉽게 AI를 활용할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 대표적인 플랫폼으로는 OpenAI의 GPT-4, Google’s BERT, DeepMind의 AlphaFold 등이 있습니다. 이러한 플랫폼은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:
- 텍스트 생성: 사용자의 입력을 바탕으로 창의적이고 유용한 텍스트를 생성합니다.
- 이미지 생성: 주어진 조건에 맞는 이미지를 생성합니다.
- 데이터 분석 및 예측: 대량의 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 데 사용됩니다.
- 생성형 AI 서비스는 그 독특한 기술과 서비스로 사용자들에게 탁월한 경험을 제공하고 있습니다. 생성형 AI는 다음과 같은 주요 서비스와 기능으로 높은 평가를 받고 있습니다.
- 오픈 생성형 AI
- 오픈 생성형 AI는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 특정 패턴이나 구조를 이해하고 이를 기반으로 ‘생성’하는 데 집중합니다. 사람들이 음악, 그림, 글 등의 창작 활동을 하는 것과 비슷한 원리로 작동하며, 딥러닝과 같은 기술을 활용합니다.
- 챗GPT는 검색엔진이 아닙니다.
- 챗GPT는 언어 모델이자 추론 모델입니다.
- 오픈 AI는 2018년 GPT1을 개발한 이래, 매년 개선된 후속 GPT 버전을 발표해왔습니다.
- 오픈 AI는 2022년 11월 GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer), 가장 최신 모델은 2023년 3월 공개된 GPT-4입니다.
- GPT-5는 2024년내 출시될 예정입니다.
- 오픈 생성형 AI 공식 홈페이지
- 네이버 생성형 AI
- 네이버 생성형 AI는 Cue:라는 이름으로 운영되는 서비스입니다. 2023년 9월 20일에 출시되었으며, 사용자의 의도를 파악하고 네이버가 가진 콘텐츠를 바탕으로 확장된 검색 경험을 제공합니다.
- 사용자는 Creative Unique Experience를 통해 네이버의 모든 서비스를 연결하여 새로운 경험을 얻을 수 있으며, 실시간 정보를 얻기 위해 검색 엔진을 활용할 수 있습니다.
- 네이버 생성형 AI 공식 홈페이지
- 구글 생성형 AI
- 구글의 생성형 AI는 Bard가 있습니다. Bard는 2023년 3월 21일에 출시된 대화형 생성형 인공지능 챗봇으로, 영어, 일본어, 한국어를 지원하며, 다양한 문화와 언어권 사용자들에게 접근성을 제공합니다.
- 책, 기사, 코드, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 출처에서 수집된 방대한 텍스트와 코드 데이터 기반으로 이루어졌으며, 이를 통해 다양한 종류의 텍스트를 생성하고, 질문에 포괄적인 방식으로 답변할 수 있습니다.
- 구글 바드 챗봇 사이트
- MS 생성형 AI
- MS의 생성형 AI로는 Copilot이 있습니다. Copilot은 기존 ‘빙챗’의 새 브랜드명으로, 문서 초안을 작성하거나 이미지 생성 등이 가능하며, 안드로이드 앱을 내놓은 지 4일 만에 애플 앱스토어에서도 신규 앱을 출시하였습니다.
- MS Bing Copilot 주소
- 뤼튼 생성형 AI
- 뤼튼 생성형 AI는 현재 실험적 단계에 있으며, 뤼튼은 대한민국 최초의 AI 에이전트로, 일상에서 AGI(Artificial General Intelligence)를 쉽게 활용할 수 있는 플랫폼입니다.
- 챗봇 기술인 챗GPT와 유사하게 대화형 서비스를 제공하지만, 뤼튼은 이보다 훨씬 다양한 기능을 지원합니다. 인간의 창의적 능력을 발전시키는 것을 목표로 개발되었으며, 뤼튼의 기술을 통해 사람들의 일상 생활이 보다 풍요로워지는 것이 최종 목적입니다.
- 뤼튼 생성형 AI 주소
- 오픈 생성형 AI
2024 생성형 AI 주요 서비스 종류 및 Tool 사례
- 텍스트 생성 서비스
- OpenAI GPT-4: 다양한 주제에 대한 텍스트를 생성할 수 있으며, 문서 요약, 번역, 질문 응답 등 다양한 기능을 제공
- Google BERT: 자연어 처리에 특화된 모델로, 문맥을 이해하고 적절한 응답을 생성
- 이미지 생성 서비스
- DALL-E: 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성
- MidJourney: 사용자의 입력을 바탕으로 고퀄리티의 이미지를 생성
- 음악 생성 서비스
- Jukedeck: 사용자의 요구에 맞는 음악을 자동으로 생성
- Amper Music: 인공지능을 이용해 음악을 작곡하고 편집
- 그럼 세부적으로 주요 생성형 AI 특장점에 대해 설명드리겠습니다.
- 이미지 생성형 AI 특장점
- 영상 생성형 AI 특장점
- 어도비. Adobe Firefly : 현재 베타서비스 중이며, 프롬프트에 입력된 텍스트에 적합한 이미지를 생성합니다. 어도비 스톡, 비핸드 등에서 이미지 수익화가 가능하다고 합니다.
- 어도비 이미지 사이트 주소
- 음악 생성형 AI 특장점
- 텍스트 생성형 AI 특장점
- 텍스트 생성형 Optn AI는 ChatGPT로서 주어진 정보나 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트 콘텐츠를 생성하는 인공지능 모델입니다. 뉴스 기사나 리포트를 자동으로 작성하거나, 시나리오, 시, 소설과 같은 문학적 콘텐츠 생성도 가능합니다.
- 오픈 AI ChatGPT 웹주소
- 코드 생성 AI 특장점
- 코드 생성 AI는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 사용자의 자연어 명령을 분석하고, 이를 기반으로 적절한 코드를 자동으로 생성하는 기술입니다. 이를 통해 개발자는 자연어로 원하는 작업을 명령하면, AI가 이를 이해하고 해당 맥락에 맞는 코드를 작성해줍니다.
- 코드 생성 AI 웹주소
- 영상 생성형 AI 특장점
- 깃허브 코파일럿 (GitHub Copilot) 특장점
- 깃허브 코파일럿은 깃허브와 오픈AI가 협업하여 개발한 클라우드 기반 AI 도구로, 코드 자동 완성 기능을 통해 비주얼 스튜디오 코드, 비주얼 스튜디오, Neovim, 젯브레인즈 IDE 사용자들의 개발 작업을 돕습니다.
- 깃허브 코파일럿 웹주소
- 이미지 생성형 AI 미드저니 Midjourney
- 사용자가 텍스트 또는 이미지를 입력하면 이해하고, 디스코드 공개방에서 생성합니다. 2022년 스페이스 오페라 극장 그림으로 디지털 아트 부분에서 1등을 차지했습니다. 2023년 3월 출시된 5.0 버전으로 다양한 그림 표현이 가능합니다.
- 미드저니 주소
- 이미지 생성형 Open AI 달리. DALL.E
- 오픈 AI에서 개발한 이미지 생성 AI이며, 베타 버전으로 제공됩니다. 생성하고 싶은 텍스트를 입력하면 이미지를 생성해주며 해상도가 높습니다. DALL·E2는 자연어로 된 설명을 바탕으로 현실적인 이미지와 예술을 만들 수 있는 인공지능 시스템입니다.
- DALL.E3 주소
- 빙 Bing Image Center
- MS에서 개발한 이미지 생성 AI입니다. 사용자가 입력한 텍스트에 적합한 이미지를 생성해주며, 생성된 이미지는 웹사이트나 컴퓨터 배경 화면에 사용합니다.
- 빙 이미지 생성 주소
2024 생성형 AI 저작권3
- 생성형 AI가 만든 콘텐츠는 인간 개입 없이 만들어진 경우 저작권법상 보호를 받지 못할 수 있습니다. 그러나 인간이 창의성을 가지고 선택, 배열하는 등 저작권 보호 한도 내에서 생성형 AI가 만든 것을 수정한다면 저작권이 부여될 수 있습니다.
- 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 저작권 문제는 아직 명확하지 않습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 저작권은 AI를 개발한 회사에 귀속될 가능성이 높습니다. 그러나 사용자가 AI를 이용해 생성한 콘텐츠에 대한 권리도 인정받아야 한다는 목소리가 있습니다. 이 문제는 앞으로 법적, 윤리적 논의가 필요합니다.
- 미국에서는 생성형 AI 시스템 개발을 위해 AI 학습에 관련한 저작권 침해 소송이 진행중이며, 이에 따른 법적 보호와 AI 기술 발전과의 균형을 맞추는 해결책이 필요할 것으로 보입니다.
2024 생성형 AI 유튜브 서비스 사례
- 생성형 AI는 유튜브 콘텐츠 제작에도 활용되고 있습니다. 대표적인 사례로는 AI가 자동으로 동영상을 편집하고, 자막을 생성하며, 배경 음악을 추가하는 기능이 있습니다. 이를 통해 유튜버는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
- DeepBrain AI: AI가 자동으로 동영상 콘텐츠를 생성 및 편집. 사이트 바로 열기
- Synthesia: AI 아바타를 이용한 동영상 콘텐츠 제작. 사이트 바로 열기
- Pictory.ai : 텍스트(스크립트)를 입력하면 인공지능이 자동으로 동영상을 완성해주는 사이트입니다. 다양한 템플릿과 배경 음악, 효과 이미지 등을 활용할 수 있습니다. 사이트 바로 열기
2024 생성형 AI 미래 전망
- 생성형 AI의 발전은 앞으로도 계속될 것입니다. 특히, 더 자연스러운 대화, 더 정교한 이미지 생성, 더 창의적인 음악 작곡 등이 가능해질 것입니다. 또한, 생성형 AI는 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다.
- 생성형 AI는 계속해서 진화하면서 머지않은 미래에는 다양한 측면에서 활용될 것으로 예상됩니다.
- 헬스케어: 의료 영상 분석, 환자 데이터 관리
- 교육: 맞춤형 학습 콘텐츠 제공
- 엔터테인먼트: 게임, 영화, 음악 등 다양한 콘텐츠 제작
- 생성형 AI 시장 규모는 매년 큰 폭으로 성장하고 있으며, 2032년에는 약 1조 3000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이에 따라 글로벌 빅테크 기업 다수가 생성형 AI 산업에 뛰어든 상황이며, 앞으로 생성형 AI가 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지 기대하는 목소리도 높아지고 있습니다.
결론 및 주요 시사점
- 2024년에는 생성형 AI가 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 생활을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들어줄 것입니다. 그러나 저작권 문제와 같은 윤리적 이슈도 함께 해결해야 할 과제입니다. 생성형 AI의 활용을 최대화하기 위해서는 기술 발전과 함께 법적, 윤리적 논의가 필요합니다.
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